Program Studi Magister Statistika dalam menyelenggarakan pendidikan berupaya memastikan proses pembelajaran memenuhi Standar Nasional Pendidikan Tinggi sesuai Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 3 Tahun 2020, yang mencakup standar kompetensi lulusan, isi dan proses pembelajaran, penilaian, dosen dan tenaga kependidikan, sarana dan prasarana, pengelolaan, serta pembiayaan pembelajaran.
Untuk mendukung pencapaian standar tersebut, kurikulum disusun sebagai acuan utama penyelenggaraan pendidikan yang mengintegrasikan profil lulusan, Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL), bahan kajian, struktur kurikulum dan mata kuliah, Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK), Rencana Pembelajaran Semester (RPS), strategi pembelajaran, dan sistem asesmen.
Sejalan dengan perkembangan kebijakan pendidikan tinggi, kurikulum Program Studi Magister Statistika dikembangkan dengan pendekatan Outcome-Based Education (OBE) yang berorientasi pada ketercapaian kompetensi mahasiswa melalui pembelajaran yang berpusat pada mahasiswa, penerapan Project-Based Learning (PjBL) dan Case Method (CM) pada mata kuliah yang relevan, penilaian hasil pembelajaran secara sistematis, serta integrasi hasil penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dalam pembelajaran.
Kurikulum ini disusun berfokus pada perancangan awal kurikulum yang selaras dengan kebutuhan pemangku kepentingan, regulasi, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta visi institusi.
Struktur Kurikulum
Struktur kurikulum Program Studi S2 Statistika disusun dalam bentuk organisasi matriks mata kuliah per semester. Kurikulum terdiri atas mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan yang dirancang untuk mendukung penguasaan teori, pengembangan keterampilan analisis, serta penerapan ilmu statistika dalam berbagai bidang.
Gunakan kolom pencarian untuk menemukan mata kuliah pada seluruh tabel.
Daftar Mata Kuliah Wajib
Semester I
13 SKS
No.
Kode
Mata Kuliah
SKS (T-P)
Kategori
Prasyarat
1
FPPS1001
Metode PenelitianResearch Methodology
2 (2-0)
Wajib
–
2
MSTK1001
Analisis StatistikaStatistics Analysis
3 (3-0)
Wajib
–
3
MSTK1003
Statistika KomputasiComputational Statistics
3 (3-0)
Wajib
–
4
–
Mata Kuliah Pilihan
5
Pilihan
–
TOTAL BEBAN STUDI
13 SKS
Semester II
15 SKS
No.
Kode
Mata Kuliah
SKS (T-P)
Kategori
Prasyarat
1
MSTK1002
Rancangan PercobaanExperimental Design
3 (3-0)
Wajib
–
2
MSTK1004
Statistika MatematikaMathematical Statistics
3 (3-0)
Wajib
–
3
MSTK1006
Statistika KebencanaanDisaster Statistics
3 (3-0)
Wajib
–
4
–
Mata Kuliah Pilihan
6
Pilihan
–
TOTAL BEBAN STUDI
15 SKS
Semester III
15 SKS
No.
Kode
Mata Kuliah
SKS (T-P)
Kategori
Prasyarat
1
MSTK2005
Model LinierLinear Model
3 (3-0)
Wajib
–
2
MSTK2007
Analisis MultivariatMultivariate Analysis
3 (3-0)
Wajib
–
3
MMPAP001
Proposal TesisThesis Proposal*
2 (2-0)
Wajib
*
4
–
Mata Kuliah Pilihan
7
Pilihan
–
TOTAL BEBAN STUDI
15 SKS
Semester IV
11 SKS
No.
Kode
Mata Kuliah
SKS (T-P)
Kategori
Prasyarat
1
MSTK2008
Publikasi IlmiahAcademic Publication**
3 (3-0)
Wajib
**
2
MMPAPA01
TesisThesis
8 (8-0)
Wajib
–
TOTAL BEBAN STUDI
11 SKS
Ketentuan dan Prasyarat Akademik
Proposal Tesis (*):
Lulus ≥ 40 SKS, memiliki IPK ≥ 2,0, sudah lulus mata kuliah wajib yang berkaitan dengan bidang yang diteliti dengan nilai ≥ BC atau mengikuti ketentuan yang dinyatakan dalam Panduan Akademik Pascasarjana USK 2024.
Publikasi Ilmiah (**):
Telah lulus atau sedang melaksanakan proposal penelitian.
Daftar Mata Kuliah Pilihan
Semester II / Genap
34 SKS
No.
Kode
Mata Kuliah
SKS (T-P)
Kategori
Prasyarat
1
MSTK6010
Seminar
1 (2-0)
Pilihan
–
2
MSTK6012
KolokiumColloquium
1 (2-0)
Pilihan
–
3
MSTK6014
Sains DataData Science
2 (2-0)
Pilihan
–
4
MSTK6016
Metode SampelSampling Method
3 (2-0)
Pilihan
–
5
MSTK6018
Studi KependudukanDemography
3 (2-0)
Pilihan
–
6
MSTK6020
Analisis Deret WaktuTime Series Analysis
3 (2-0)
Pilihan
–
7
MSTK6022
Pemodelan NonparametrikNon-Parametric Modeling
3 (2-0)
Pilihan
–
8
MSTK6024
Analisis SurvivalSurvival Analysis
3 (2-0)
Pilihan
–
9
MSTK6026
Data Mining
3 (2-0)
Pilihan
–
10
MSTK6028
Statistika SpasialSpatial Statistics
3 (2-0)
Pilihan
–
11
MSTK6030
Machine Learning
3 (2-0)
Pilihan
–
12
MSTK6032
Statistika Pengendalian MutuStatistics Quality Control
Rangkuman informasi umum bahan kajian Program Studi S2 Statistika disajikan untuk memberikan gambaran mengenai distribusi beban belajar, komponen mata kuliah, serta kegiatan akademik yang mendukung pencapaian kompetensi lulusan.
Informasi Umum Bahan Kajian
Informasi Umum
Jumlah SKS
Jumlah minimal beban belajar yang harus lulus
54
Jumlah mata kuliah pilihan yang harus diambil
33
Jumlah mata kuliah pilihan yang ditawarkan
131
Jumlah komponen MKWU
14
Jumlah komponen mata kuliah keterampilan
52
Jumlah komponen Mata Kuliah Dasar Keilmuan
59
Jumlah komponen Mata Kuliah Keilmuan/Keahlian
169
Jumlah kegiatan kurikuler/ekstrakurikuler yang mendorong berinovasi, kewirausahaan dan keterampilan IT
105
Komponen mata kuliah yang sejalan dengan visi SDGs